REDES NEURONALES

El empleo de redes neuronales en el reconocimiento de voz se justifica debido a que estas redes intentan emular complejos procesamientos cerebrales, y uno de ellos es precisamente el reconocimiento del habla. Además, su gran capacidad de resolver problemas que con otros métodos requieren mucha carga para los computadores, como son: el reconocimiento de patrones, evaluación de hipótesis y predicción.
Las redes neuronales organizan sus neuronas en capas (Fig. 2.3.3-1). Existe una capa de entrada y una de salida. La capa de entrada procesa directamente los vectores o plantillas, si el resultado de la operación de cada neurona supera un umbral predefinido la neurona realiza sinapsis con sus neuronas post-sinápticas. De esta forma, el resultado de la aplicación de una función de transformación no lineal a la combinación lineal de todos los puntos de la plantilla de entrada se traspasa a las neuronas siguientes.